随着量子系统规模的增加，其复杂性呈指数增长，给理论建模、实验优化和数据处理带来了巨大挑战。本方向旨在将人工智能（特别是机器学习和深度学习等前沿技术）引入量子物理研究，用于加速量子系统的模拟、优化复杂实验参数、以及高维量子态的高效重构。同时探索量子神经网络、量子‑AI 混合算法，以人工智能赋能量子实验，降低高维量子系统的实验复杂度，促进人工智能与量子信息的双向交叉创新。